心地よいCXの始まり、
対応は LIAにおまかせ
LIAにおまかせ顧客対応からデータ学習、コマース連携、対応分析まで —
ビジネスの中心に顧客をつなぐ AI顧客対応プラットフォーム
対応の革新はLilloで
顧客対応に最適化されたAIエージェント、LIA
学習したナレッジと実際の注文データで回答し、解決できなかった問い合わせだけをチームに引き継ぎます。ルールとナレッジはチームがコントロールします。
詳しく見るナレッジ
+ ナレッジを追加体系的に管理してこそAIの「ナレッジ」になります
ドキュメントを単に積み上げるのではなく、フォルダで構造化して学習します。ドキュメントごとの参照率を見ながらナレッジを磨けば、LIAの回答精度が上がります。
LIAの回答ルール
確認済みのナレッジだけで回答し、確実でなければ担当者につないでください。
見当違いの回答を防ぐ「AI参照」コントロール
回答ルールと、フォルダ・ドキュメント単位のAI参照スイッチで、LIAが使うナレッジを正確にコントロールします。古いポリシーが回答に混ざる心配はありません。
LIA・注文を照会中
ご注文の「コットンシャツ」は本日出荷され、明日到着予定です。送り状番号は6841-2214です😊
オウム返しではなく、データ照会まで
コマース連携により、LIAが実際の注文・配送データを照会して回答します。繰り返しの問い合わせは、担当者につなぐことなくその場で完結します。
対応運用シーケンス
チームの対応を、 より速く正確に
マーケティングメッセージ
対応データでターゲティングするキャンペーンメッセージ。今お使いのLilloコンソールそのままに、プッシュとSMSチャネルが追加されます。
すべての対応が一画面に集まり、担当者のそばにはLIAコパイロットがいます。会話の文脈や注文情報を反映した返信ドラフトをストリーミングで受け取り、ワンクリックで入力欄へ。
ドキュメントとFAQをフォルダで整理して学習させれば、LIAの回答に即座に反映されます。フォルダ・ドキュメント単位のAI参照スイッチで、どのナレッジを使うかを細かくコントロールしましょう。
対応量・応答時間・タグ分布・担当者ごとの成果を期間別に確認し、AI自動解決率とVOCスコアで対応品質を数値で管理しましょう。
Lillog
顧客体験を考えるチームのためのストーリー
1<!-- サイト共通レイアウトに1行 -->2<script src="https://chat.lillo.cx/lillo-sdk.umd.js"></script>3<script>4Lillo.init({ clientKey: "YOUR_CLIENT_KEY" });5</script>67// 完了。サイト右下にチャットボタンが表示されます。8// 学習させたナレッジで、LIAがすぐに対応を開始します。
設置は5分、
スクリプト1行で完了します
複雑な連携プロジェクトではありません。スクリプト1行でチャットボタンが表示され、会員連携とコマース注文契約まで追加すれば、LIAが注文データで回答し始めます：
- SDKスクリプトを1行で設置 — WordPress・React対応
- 会員連携：identifyを一度、ログインイベントを自動検知
- コマース注文契約：エンドポイント一つで注文問い合わせを自動化
- 分かりやすい開発者ドキュメントとサンプル
開発者体験